为什么商业身份对 AI 至关重要
人工智能正在改变公司处理数据、评估风险和做出决策的方式。金融机构利用 AI 来检测欺诈、评估信用风险并验证交易对手身份。在各行各业中，自动化系统越来越多地依赖 AI 在签订合同或进行交易前对供应商、合作伙伴和客户进行筛选。在所有这些案例中，都存在一个共同的要求：AI 系统需要关于其交易对象的准确且经过验证的信息。这正是 LEI 编码变得不可或缺的地方。
AI 究竟需要什么样的商业数据？
AI 的效能取决于其依赖的数据。这一原则对于商业身份数据尤为适用。考虑一个简单的例子：“Volkswagen AG”、“Volkswagen Aktiengesellschaft”和“VW Group”指的都是同一家公司。然而，对于机器来说，这些看起来像是三个完全独立的实体。
此外，这一挑战存在于所有主要市场。在日本，汉字和罗马化的公司名称并不总是能自动匹配。在印度，“Private Limited”和“Pvt Ltd”含义相同，但显示为不同的数据字符串。与此同时，在美国，同一家企业可能会根据其注册州的不同而使用不同的名称。因此，碎片化的数据导致自动化系统难以处理，而错误的实体匹配会直接导致错误的决策。
因此，为了可靠地运行，AI 需要满足四个标准的商业数据。首先，每个实体必须具有唯一可识别性。其次，数据必须经过验证且保持最新。第三，数据必须是结构化且机器可读的。最后，它必须在欧洲、亚洲和美洲保持一致。LEI 编码满足所有这四项要求。
什么是 LEI 编码，为什么它适用于 AI？
LEI 编码（法律实体识别码）是一个 20 位的字母数字代码，用于在全球范围内唯一标识法律实体。GLEIF（全球法律实体识别码基金会）负责管理该标准，该标准符合 ISO 17442 规范。
每个 LEI 编码都链接到经过验证的公开数据：公司的官方名称、注册地址、法律形式、注册国家、注册号以及所有权结构。此外，GLEIF 通过其全球数据库免费提供所有这些信息。当交易、合同或报告包含 LEI 编码时，AI 系统可以立即识别出确切的实体，无论其名称变体、语言或司法管辖区如何。这使得 LEI 编码成为 AI 驱动型应用的天然锚点标识符。
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GLEIF 如何利用 AI 改进 LEI 数据
GLEIF 积极利用人工智能来加强全球 LEI 系统。具体而言，在 2025 年，GLEIF 将一个名为 LENU（法律实体名称理解）的工具集成到了其数据质量框架中。LENU 能够自动检测并规范化跨不同语言和司法管辖区的法律实体名称形式。因此，LEI 数据每年都变得更加精准，对于任何在其基础上构建 AI 应用的人来说也更具价值。
结果是显而易见的。GLEIF 的整体数据质量得分在 2024 年和 2025 年均达到了 99.99%。此外，解决数据质量问题的平均时间从 33 天降至仅 14 天。对于任何构建依赖于验证商业身份的 AI 应用的人来说，这种级别的可靠性至关重要。
实际应用案例：LEI 编码作为 AI 系统的基础
KYC 和尽职调查自动化。 金融服务公司必须收集并验证有关客户和合作伙伴的信息。这一过程被称为 KYC（了解您的客户）。AI 驱动的 KYC 工具利用 LEI 编码直接从 GLEIF 数据库中提取公司的官方数据、所有权结构和关联实体。因此，这显著减少了手动工作量，并降低了身份识别错误的风险。
供应链风险评估。 大型企业和物流公司利用 AI 来评估供应商的可靠性。在实践中，LEI 编码允许这些系统连接跨多个数据库的同一家公司的数据，即使该供应商通过不同国家的不同法律实体运营。因此，风险团队无需手动交叉引用即可获得完整且准确的图景。
监管报告与合规。 LEI 编码在多个大洲都具有监管效力。在欧洲，MiFID II、EMIR 和 DORA 均有此要求。在美国，CFTC 强制要求在衍生品报告中使用它。在印度，印度储备银行要求所有进行超过 5000 万卢比跨境交易的公司必须拥有 LEI。此外，金融稳定委员会建议更广泛地采用 LEI，以提高跨境支付的透明度。因此，AI 合规工具可以自动验证报告标识符是否有效且为最新状态。
这对您的公司意味着什么？
如果您的公司在金融、保险、供应链、法律服务或房地产投资领域运营，那么有效的 LEI 编码正日益成为一种实际的必需品。换句话说，它不再仅仅是一项监管要求，而是一项竞争要求。AI 系统在搜索数据以与您开展业务时，会发现拥有结构化、经过验证的身份的公司更容易合作。如果没有 LEI 编码，您的公司就很难获得这些系统的信任。
已经拥有 LEI 但已过期？在这种情况下，请在问题出现前进行续展 — 在此续展您的 LEI 编码。过期的 LEI 编码对于 AI 系统或监管机构而言不是可靠的数据源。
总结
人工智能并非在真空环境下运行。相反，它需要结构化、经过验证且明确的数据。目前，LEI 编码是唯一能满足商业实体识别所有这些要求的全球标准化标识符。GLEIF 的数据质量处于最高水平，AI 工具正在迅速发展，监管要求在欧洲、亚洲和美洲不断扩大。因此，已经加入该系统的公司在未来将处于更有利的地位 — 无论是对于 AI 驱动的流程还是监管合规。